Comment la neuroscience théorique diffère-t-il de neurosciences computationnelles?

Les champs sont assez similaires et se chevauchent un peu.

Les deux champs sont efforcent de comprendre comment fonctionne le cerveau, et tous deux faire un large usage des simulations mathématiques et informatiques pour mapper les modèles aux données expérimentales.

Voici la différence principale :

  • neurosciences computationnelles est principalement axée sur des modèles de simulation des effets précis en neurophysiologie, éventuellement avec une explication mathématique pour le fonctionnement du modèle. Par exemple, on aurait un modèle de calcul d’un circuit neuronal particulière dans le cervelet ou les noyaux gris centraux. Une question typique pourrait être « comment fonctionne le circuit d’apprentissage par renforcement de ganglions de la base? » La principale conférence annuelle est la réunion de la société de neurosciences computationnelles.
  • la neuroscience théorique veut comprendre les principes de base qui permettent au cerveau de faire ce qu’il fait. Les concepts et les modèles proposés neuroscience théorique utilisé beaucoup de mathématiques, en particulier les probabilités et les statistiques. Il y a aussi beaucoup parlé de la théorie de l’information et l’idée d’optimisation et des solutions optimales. Une question typique en neuroscience théorique pourrait être "ce qui est la stratégie de codage du système visuel et pourquoi?" Les principales conférences annuelles sont Cosyne et Neural Information Processing Systems (pin).


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