Quel domaine a plus de recherche potentiels pour robotique, mécanique ou informatique?

Cela dépend où vous êtes et quel degré de perfection que vous voulez accomplir. Aucun élément mécanique n’est parfait !

En Suisse et en Allemagne, mécaniciens suivent soigneusement la norme ISO pour créer des pièces très robustes de matériel. Chez moi, ils ont donc été au sommet du monde. Contrairement à la croyance populaire, la maîtrise des coûts est un facteur dans ces projets. Beaucoup de nouveaux matériaux ont été rouler hors R&D (fibre de carbone, le graphène) mais n’a pas beaucoup progressé dans la manière de la production de masse, et ils sont donc inabordable. Ils ont des propriétés très supérieures, mais nous n’utilisons pas ces à moins que nous devons absolument.

Que vous posez sur le potentiel de recherche, Eh bien, il pourrait y avoir certains procédés de fabrication des matériaux coût plus efficace. Les modèles actuels sont horriblement coûteux en grande quantité...

Ans, avant la découverte de Google voiture auto conduite de l’employé, l’essai routier devait impliquer les forces de police à fermer des routes, parce que la vision de la machine ne pouvait pas reconnaître des feux rouges. Il barils jusqu’au bout. Système de cartographie intensif, un champ de CS, a participé, comme 80-95 %, un type d’apprentissage machine impliquant mémoriser les paysages, qu'il est déjà parcouru. Le prototype devait être très surveillée et a frappé le côté de la route dans l’un des premiers essais.

Le problème se résume à des machines très stupide à la reconnaissance des objets. Donc je dirais il y a beaucoup de recherche potentiels dans le domaine de la CS. Maintenant Google avait comme, 1000? Ingénieurs travaillant sur la voiture conduite automatique.


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