Quelles langues je dois apprendre avant de passer aux données volumineuses?

Je suppose que vous êtes un débutant à la programmation et de répondez à cette question et je pense que je suis apte à répondre à cette question parce que j’étais dans la même situation deux ans en arrière.

Je recommanderais vous parcourir The C Programming Language par Dennis Ritchie , ce livre vous initiera à la programmation et vous serez clairement avec toutes les bases. Ensuite vous pouvez passer à apprendre les concepts de la POO (programmation orientée objet) quel que soit le langage de programmation. Une fois que vous rencontrez de bases et les concepts de programmation, vous pouvez apprendre n’importe quelle langue en deux jours parce que n’importe quelle langue diffère uniquement par la syntaxe.

Howwver vous pouvez commencer à apprendre Python , il rend votre courbe d’apprentissage plus rapide et son langage largement utilisé dans l’écosystème bigdata. vous pouvez passer par Apprendre Python ou Introduction à l’informatique et de programmation à l’aide de Python ce cours MIT est vraiment bon d’apprendre python.

En faisant ci-dessus, vous pouvez apprendre n’importe quelle langue en moins d’une semaine et certaines langues qui sont utilisés dans le bigdata sont java, python, scala et R.

Cela dépend où vous voulez travailler en données volumineuses :

  1. Si ses données de manutention - java (hadoop), python (étincelle, hadoop), scala (étincelle)
  2. Si son analyse - python (scikit-apprendre : machine learning en Python ), R

Espérons que j’ai répondu à votre question.


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